デジタルの力でどれだけ面白い未来をつくれるか。そう考えていた私にとって、クボタの先人たちが取り組んできた事業を受け継ぐことは魅力的な挑戦でした。農業の世界は、SDGsなど環境問題の点でも変革の伸びしろが大いにある。クボタなら既存の価値を変えるようなスケールの大きな仕事ができると思い、入社を決意しました。
入社後、最初に携わったのは、全国の農機販売会社に向けた、基幹システムの再構築プロジェクトです。このシステムは販売会社ごとに独立した仕様で開発されており、集計データも各社が独自のルールで保有していました。そこに着目し、プラットホームを一元化しデータを一括管理することで、効率的なビッグデータ運用の実現を目指す。こうした改善を経験する中で、DXの重要性を実感していきました。
特に印象に残っているのが、とある農機販売会社の業務効率化の案件です。お客さまは、請求関連の事務作業の属人化に伴う業務効率低下という課題を長年抱えていました。この課題は再構築した基幹システムでも改善することができず、お客さまから生産性向上の要望を強く頂いていました。2018年当時は、まだRPAやAIの概念がメーカーに浸透しておらず、「これはチャンスかもしれない」と思った私は、ソフトウエアロボットの導入を提案することに。ただ現場では紙文化が強く根付いており、お客さまもIT導入に積極的ではなかったため、提案は一筋縄ではいきませんでした。
そこで私は、お客さまのニーズを正しく理解すべく、現地を訪問し現場業務について理解を深めることにしました。現場の温度感に触れると、効率以上に「使いやすさ」が求められていることを強く感じました。そのため、導入のしやすさや操作性の高さを念頭に置きながら、お客さまと共に数カ月にわたりロボットの仕様を検討。ポイントになったのは、全工程を自動化するのではなく、あえて現場の習慣や業務特性に合わせてアナログな進め方も残したことです。具体的には、ロボットの前処理にAI-OCR(画像データの文字を認識してテキストデータに変換する技術)を組み合わせることで、手入力をせずに請求書をスキャンするだけで事務処理に対応できる業務フローを提案しました。結果として、以前は4日ほどかかっていた事務作業を、半日に短縮することに成功しました。
農機販社の社長へ成果報告を行った際、一緒にシステムを作り上げてきた現場社員の方が、私以上にロボットの良さを熱弁してくださった時の感動は、今でも忘れられません。