課題解決への確かな道筋を
データ技術によって指し示す

データ技術を用いた戦略で企業成長に欠かせない存在に

トーマツの強みはグローバルネットワークにより実現する膨大な情報と、コンサルティングファームには珍しい研究部門を有することです。業務を通じて、日常的に業界最先端のデータアナリティクスの知見に触れられるこの環境は、他にはない学びの場であると感じています。
また実際にビジネスの現場に身を置いて感じているのは、あらゆる企業がビッグデータを保持している時代になってもなお、自力でデータを有効活用できている企業はほとんどないということ。だからこそこれからの時代のコンサルタントに求められているのは、技術提供だけではなく課題を整理することで「この技術を使えば、どのような事業成長につながるのか」を明らかにし、お客さまと共通認識を持ちながら事業成長をリードしていくことだと思っています。入社してからの年間、私はこの使命感を胸にプロジェクトに向き合ってきましたし、現在取り組んでいるプロジェクトにおいても、その使命を強く実感しています。

現在担当しているお客さまは、とある大手メディア企業。今ある自社メディアをさらに発展させるために、蓄積されたデータを基にして、より各ユーザーの趣向に合わせたコンテンツを提供する仕組みをつくる「パーソナライズ機能」の搭載を計画していました。ただ、具体的なデータ活用の方法が分からない。分析した個人データに合わせたコンテンツを選択する「推薦エンジン」の開発から、実際の機能追加まで、お客さまの内側に深く入り込み、課題解決までの道筋を描くことが求められる大きなプロジェクトでした。

まずは、デロイトアナリティクスのメンバー5名ほどでプロジェクトチームを組み、使用できるデータの洗い出しから始めました。推薦エンジン開発に必要な技術はトーマツ社内に既にあったのですが、突如必要なデータ情報が蓄積されていないというアクシデントが。しかし、ここで新たな道筋を示すことこそがコンサルタントの使命です。今あるデータでできる有効な施策は何か、メンバーと話し合いながら仮説を立て、検証するというサイクルをひたすらに回し続けました。

推薦エンジンには先端技術を活用するため、どういった形で課題解決につながるのかをお客さまにご理解いただくことも、非常に難しいポイント。そのためにも定量的なファクトを用意し、論理的に施策を説明することを心掛けていました。経営層も頭を悩ませていた課題が、ついに解決へ向かう。対話を重ねる中で、経営陣の不安が消えていくのを実感しました。現段階では技術活用のためのデモンストレーションが成功した状態。今後はさらにビジネスのコアにあたるシステムを手掛ける段階に入っていきます。引き続き、お客さまと目線を合わせながら、メディアの進化を後押ししていきたいですね。そのためにも常に自身のスキルを磨いていかねばと、気を引き締める毎日です。

これからも私たちが直面する事業課題は複雑化し、一人の力ではカバーできない場面も出てくるでしょう。だからこそ私は、さまざまな人々を巻き込んでチームを結成し、技術活用の効果を最大化できるコンサルタントになりたいと考えています。技術的な学びを増やしていくと同時に、チームをリーダーとして導けるマネジメント力にも磨きをかけていきたいです。